La tecnología de conducción autónoma de Tesla, específicamente su versión FSD Lite, ha vuelto a ser objeto de escrutinio tras la difusión de videos en redes sociales donde se observa a vehículos de la marca fallando al detectar obstáculos importantes en la vía, como árboles caídos y troncos.
Dos usuarios distintos compartieron en la plataforma X (anteriormente Twitter) grabaciones que muestran cómo sus Tesla, equipados con la versión FSD Lite v14.1, no reaccionan ante la presencia de estos objetos en medio de la carretera, lo que obliga a los conductores a intervenir manualmente para evitar colisiones.
FSD Lite es una versión del software de conducción autónoma diseñada para operar en vehículos Tesla que utilizan el Hardware 3. Este sistema de hardware, introducido en 2019, posee una capacidad de procesamiento significativamente menor en comparación con el Hardware 4, presente en los modelos más recientes. La versión Lite de FSD fue lanzada en junio de este año con la promesa de extender funcionalidades de conducción asistida a un parque vehicular más amplio.
Sin embargo, los incidentes reportados sugieren que FSD Lite aún enfrenta desafíos considerables. En uno de los videos, publicado el 21 de agosto, se observa a un conductor llamado Baldersonmichae circulando de noche. Un árbol caído bloquea la carretera, pero el sistema FSD parece no detectarlo, y el vehículo continúa su marcha sin reducir la velocidad. El conductor tuvo que frenar bruscamente para evitar el impacto. Según el testimonio del usuario, repitió la maniobra en el mismo lugar tres veces adicionales, obteniendo siempre el mismo resultado negativo por parte del sistema.
En otro incidente, otro propietario de Tesla publicó un video que, según afirma, muestra cómo su vehículo equipado con FSD colisiona contra un tronco grande a una velocidad de 32 mph (aproximadamente 51 km/h) sin detenerse previamente. Ambos conductores confirmaron estar utilizando la versión FSD v14.1 Lite.
La diferencia fundamental entre el Hardware 3 y el Hardware 4 radica en la potencia de cómputo y la calidad de los sensores. El Hardware 4, que equipa a los Tesla post-2023, cuenta con cámaras de mayor resolución (5 megapíxeles frente a 1.2 megapíxeles del Hardware 3) y una mayor cantidad de memoria RAM (16 GB por chip frente a 8 GB en el Hardware 3). El propio CEO de Tesla, Elon Musk, reconoció a principios de año las limitaciones del Hardware 3, indicando que no sería capaz de soportar la capacidad de conducción autónoma total cuando esta se implemente.
Tesla presentó FSD Lite como una solución para llevar capacidades similares a las del Hardware 4 a vehículos con hardware de menor rendimiento. No obstante, han surgido diversas quejas en línea sobre esta versión, incluyendo problemas de sobrecalentamiento del hardware de FSD y fallos en el seguimiento de la trayectoria del vehículo dentro del carril.
Estos incidentes subrayan la importancia de la supervisión humana, incluso cuando se utiliza el sistema "Full Self-Driving (Supervised)". La atención del conductor fue crucial para evitar un accidente en el caso del árbol caído. La naturaleza de estos fallos, especialmente en la detección de obstáculos estáticos y de gran tamaño, plantea interrogantes sobre la fiabilidad y seguridad de FSD Lite en escenarios imprevistos.
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A favor
- FSD Lite permite a vehículos con Hardware 3 acceder a funcionalidades de conducción asistida.
- Los conductores suelen estar atentos y logran intervenir para evitar accidentes.
- Tesla continúa actualizando y desarrollando su tecnología de conducción autónoma.
En contra
- Falla en la detección de obstáculos estáticos importantes como árboles caídos.
- El Hardware 3 tiene limitaciones de rendimiento frente al Hardware 4.
- Se reportan otros problemas como sobrecalentamiento y errores de seguimiento de carril.
- La dependencia excesiva del sistema sin supervisión activa puede ser peligrosa.
Comparativa de Hardware
- Hardware 3: Introducido en 2019, menor capacidad de cómputo, cámaras 1.2MP, 8GB RAM por chip.
- Hardware 4: Presente en modelos post-2023, mayor capacidad de cómputo, cámaras 5MP, 16GB RAM por chip.
Software y Versiones
- FSD Lite v14.1: Diseñado para Hardware 3, lanzado en junio.
- Full Self-Driving (Supervised): Requiere atención constante del conductor.
Impacto y Repercusiones
- Incidentes de no-detección de obstáculos en redes sociales.
- Preocupación sobre la fiabilidad en escenarios imprevistos.
- Recordatorio de la importancia de la supervisión humana.
Galería de Imágenes
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